Monitorování vedlejších účinků léčiv prostřednictvím sociálních sítí

Video: euronews hi-tech - Cholesterol: Pravda a mylné představy

Pracovníci univerzity v Madridu Carlos III (UC3M) vyvinuli systém pro sledování a analýzu vedlejších účinků léků s pomocí lékařských blogů a sociálních sítí, jako je Twitter nebo Facebook.

Vědci vysvětlují, že informace o zdravotním stavu - je to téměř třetina uživatelů aktivních ve vyhledávači Google.

Každých 5 sekund ve vyhledávači představil 170.000 dotazů na medicíny a zdraví.

Isabel Segura Bedmar (Isabel Segura Bedmar), zaměstnanec odboru informatiky a inženýrství na UC3M, říká: „Každý den uživatelé vytvářet velké množství informací, takže sociálních sítí může být cenným zdrojem údajů o nežádoucích účincích léků, které právě vydal na prodej a potřebě další studium. To je neuvěřitelné množství dat, se neustále mění. - problém je třeba řešit "

Prototyp, který je schopen vytvořit v rámci výzkumného projektu Evropské TrendMiner umožňuje analyzovat komentáře v sociálních médií pomocí výpočetní techniky zpracování přirozeného jazyka (NLP). Díky tomuto přístupu, celé sekce na fóru na zdravotní péči může být okamžitě „přeložit“ do vhodné pro analýzu dat pro identifikaci vzorů a trendů, identifikovat nové nežádoucí účinky.

„Tyto údaje pak mohou být kombinovány s údaji z jiných zdrojů, včetně elektronických lékařských záznamů pacientů z nemocnic, které obsahují velké množství užitečných informací o hlavních a komorbidit, předepsané léčby, a další. Většina těchto informací je napsán lidmi v přirozeném jazyce, což znamená, že systém se znovu přehodnotit svůj tah do strukturovaná, vhodná pro analýzu informací,“- říká profesor Paloma Martinez (Paloma Mart nez) z UC3M laboratorních databází.

Prototyp pro zpracování přirozeného jazyka zahrnuje jazykovou procesor založený technologie MeaningCloud firmy Daedalus. Toto je komerční technologie, která je určena pro sémantické analýzy velkých objemů dat. Systém může porovnat zmínku o léku s vedlejšími účinky, které uživatelé mluví.

Když je systém dostal za úkol sledovat údaje o anxiolytika, předpokládat, že bere v úvahu nejen odkazy na účinných látek, ale také o všech dostupných obchodními názvy. Například, pokud chcete vyhledávat data napříč celou skupinou, bude filtrovat zprávy nejen se slovy „lorazepam“ nebo „diazepam“, ale «Orfidal». Kromě toho systém pak sleduje souvislost mezi názvem léku, jeho terapeutického účinku a nežádoucích účinků (např Orfidal může způsobit třes).

„Tato technologie bude použita farmaceutickými společnostmi pro post-marketingových studií. Mohou nepřetržitě shromažďovat údaje on-line, a pokud se potvrdí žádnými závažnými vedlejšími účinky, rychle jednat. Nyní je tato analýza trvá měsíce, „- říká Jose Luis Martinez Fernandez (Jos Luis Mart nez Fern Fernández), Daedalus konzultant a lektor na katedře informatiky a výpočetní techniky UC3M.

Problém vedlejších účinků nových léků

Léky vedlejší účinky doposud zůstává jedním z největších zdravotních problémů. Vedlejší účinky mohou být pozorovány při léky i v obvyklých terapeutických dávkách.

Těžko uvěřit, ale je to příčina smrti №4 pacientů v nemocnicích v USA. S vedlejšími účinky léků v této zemi je dána 15-20% nákladů nemocnice! Rozsah tohoto problému je, že vládní a výzkumné instituce aktivně hledají způsoby, jak snížit riziko.

Není žádným tajemstvím, že ne všechny tyto vedlejší účinky mohou být zjištěny ve stadiu klinických zkoušek léků, takže po uvolnění léčiva jej trhu již několik let, zůstává pod kontrolou regulačních orgánů.

Ale problém je, že jediný způsob, jak sbírat data o nepředvídaných vedlejších účinků - jsou dobrovolné příspěvky lékařů nebo samotnými pacienty (ve Španělsku, pacienti mohou dělat to s v červenci 2012). Takový systém je velmi neefektivní, proto se předpokládá, že čas může být odhalena pouze 5-20% z nepředvídaných vedlejších účinků nových léků. Revoluční vývoj španělských vědců je navržen tak, aby tento problém vyřešit.

Sdílet na sociálních sítích:

Podobné